Ķīnas vīrusa izplatība Latvijas pašvaldībās 13. janvārī


13. janvāŗa 1255 ir mazliet vairāk nekā 1229 priekš nedēļas 6. janvārī. Tas maķenīt cēlis arī nedēļas caurmēru: 976→980. Jaunais caurmērs ir trešais augstākais epidēmijas vēsturē. Varētu gaidīt, ka izplatības kartē krasas maiņas ziņā būs puslīdz vienlīdz pasliktinājumu un uzlabojumu, un tā arī noticis. Vispirms uz labu:

  • Jaunpils un Vecpiebalgas novadā jaunākā saslimšana aizslīdējusi nedēļu pagātnē, tāpēc novadi pārkrāsoti no sarkana dzelteni;
  • Jaunpiebalgas novadā līdz ar slimnieku skaita augšanu vairs neslēpj precīzu to skaitu. Līdz ar to kļuvis skaidrs, ka novads krāsojams ne spilgti, bet vidēji sarkanā tonī;
  • Aizkraukles un Sējas novadā saslimstība sarukusi zem 2‰ nedēļā, attiecīgi tie tagad ne vairs spilgti, bet vidēji sarkani.

Uz ļaunu tas, ka vairākās pašvaldībās saslimstība pārsniegusi 2‰ nedēļā — Liepājā, kā arī Ozolnieku, Priekuļu, Rucavas un Tērvetes novadā. Tādējādi šo pašvaldību krāsa mainīta no vidēji sarkanas uz spilgti sarkanu.

Smagākā stāvokļa desmitnieks un ranga maiņa, salīdzinot ar iepriekšējo dienu:

  1. Aknīstes novadā saslimušas 23,8‰ iedzīvotāju nedēļā;
  2. Engures novadā 22,7‰;
  3. Ilūkstes novadā 11,1‰ (2↑);
  4. Preiļu novadā 10,9‰;
  5. Vārkavas novadā 10,6‰ (1↑);
  6. Rēzeknē 9,5‰ (1↑);
  7. Lubānas novadā 9,3‰ (4↓);
  8. Strenču novadā 9,2‰ (2↑);
  9. Jēkabpilī 9,1‰ (1↓);
  10. Daugavpils novadā 8,4‰ (1↑).

Lielākais pieaugums dienā (>1‰) šoreiz pagaŗš:

Nr. Novads Jauni slimnieki Nedēļas saslimstība 12.01. (‰) Nedēļas saslimstība 13.01. (‰) Nedēļas saslimstības kāpums (‰)
1. Priekuļu 32 1,6 5,8 4,2
2. Varakļānu 6 5,7 7,7 2,0
3. Līvānu 24 5,9 7,9 2,0
4. Skrīveŗu 6 3,6 5,1 1,5
5. Madonas 31 3,2 4,5 1,3
6. Viļakas 8 2,5 3,6 1,1
7. Riebiņu 7 7,1 8,2 1,1
8. Alūksnes 21 3,7 4,7 1,0

Attiecībā uz Priekuļu novadu ziņo par Mārsnēnu pansionātu.

Komentēt

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com logotips

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out /  Mainīt )

Google photo

You are commenting using your Google account. Log Out /  Mainīt )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out /  Mainīt )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out /  Mainīt )

Connecting to %s

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.

%d bloggers like this: